L'intelligence artificielle dans les hôpitaux
Cet article nous amène à
comprendre comment l’intelligence artificielle n’est pas seulement
révolutionnaire dans les entreprises. Elle constitue aussi une grande
révélation pour la médecine moderne. Dr Nadia Giannetti, fondatrice et
directrice du Centre d’insuffisance cardiaque et de transplantation cardiaque
du CUSM, veut utiliser l’intelligence artificielle pour mieux détecter des
facteurs de vulnérabilités chez les gens qui ont fait une crise cardiaque grâce
à un don de la fondation Courtois (Perreault, 2019).
Dans un premier temps, le
logiciel permettra de récolter les informations de tous les gens ayant
expérimenté une crise cardiaque qui ont fréquenté le CUSM. Dr Giannetti relève
une statistique inquiétante : de 15 à 20% des patients ne prédisposaient
pas de facteurs de vulnérabilités recensés dans la littérature médicale (Perreault,
2019). Cette chercheuse veut donc utiliser un dispositif relevant d’un réseau
neuronal. Ce type d’intelligence artificielle permet de considérer plusieurs
données dont les facteurs explicatifs ne sont pas établis (Baltzan & all,
2018). Par la suite, ces données seront transmises dans une banque d’information
transactionnelle en ligne qui permettra de voir les différentes
caractéristiques qui unissent les profils. Les informations revenant souvent
pourront conduire à une analyse plus profonde de la part des chercheurs. Cette
analyse permettra de découvrir de nouveaux facteurs qui prédisposent une
personne à développer un trouble cardio-vasculaire (Perreault, 2019). Dans ce
contexte, nous comprenons que la chercheuse se base sur une structure de niveau
opérationnel. En effet, le projet de recherche tente d’acquérir de
l’information sur les facteurs qui expliqueraient les causes d’une crise
cardiaque. De plus, ses informations permettront d’établir des indicateurs-clés
de performance. Plus précisément, les nouvelles découvertes pourront être
quantifiées (Baltzan & all, 2018). Cette méthode facilite donc la
découverte de nouveaux facteurs de risques chez les personnes étant vulnérable
à expérimenter une crise cardiaque. Outre la détection précoce des patients à
risque, l’intelligence artificielle sera aussi utiliser pour optimiser le
parcours médical des clients. En effet, plusieurs tests doivent être effectués
pour connaître les conditions médicales de ces individus et d’établir le niveau
de risque. Les examens seront donc décidés par l’intelligence artificielle qui
proposera ceux adaptés à la situation médicale du client (Perreault, 2019). En
d’autres termes, les paramètres évalués par l’intelligence artificielle
relèvent de l’efficacité : le logiciel sélectionne les meilleurs tests
médicaux selon le cas de la personne (Baltzan
& all, 2018).
Ce cas-ci nous démontre
la grande utilité de l’intelligence artificielle avec la science : elle
agit en tant que collecteurs d’informations et de prises de décisions. Par
contre, il est essentiel que le médecin continue à user de son jugement critique
et de son empathie pour accompagner et rassurer le client tout au long de son
parcours médical.
Suzie Morrissette-Veilleux
Suzie Morrissette-Veilleux
Bibliographie :
Baltzan, P.(2018). Gestion
des technologies d’affaires. Montréal, Québec : Chenelière éducation
Doctissimo. (2019). L’infarctus du myocarde. [Image]. Repéré
à https://www.doctissimo.fr/html/sante/encyclopedie/sa_835_infarctus_myocar.htm
Perreault, M. (2019). Un
don de 18 millions pour l’intelligence artificielle en cardiologie. Repéré
à https://www.lapresse.ca/actualites/sante/201909/17/01-5241528-un-don-de-18-millions-pour-lintelligence-artificielle-en-cardiologie.php
L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les hôpitaux apportent effectivement plusieurs avantages et elle permet de détecter des signes vulnérables chez les patients. Elle peut sauver de nombreuses vies dans les cas de crises cardiaques, mais également dans plusieurs autres domaines médicales. L'intelligence artificielle peut aider des personnes atteinte de plusieurs autres maladies différentes ou de cancers. L'intelligence artificielle pourrait également être utilisée dans les hôpitaux pour faire des diagnostics plus rapidement.
RépondreEffacerElle peut en effet être utilisée par les médecins pour créer des organes artificielles, comme par exemple un pancréas. Ce pancréas artificielle peut grandement aider les personnes atteintes de diabète pour mieux réguler leur insuline et aussi pour améliorer la qualité de vie des malades de tout âge. Cela serait particulièrement utilise pour aider davantage les enfants qui sont de plus en plus nombreux à être atteints de cette maladie. Cela pourrait être bien avantageux pour eux puisque que les nouvelles innovations médicales ne sont pas toujours accessibles aux enfants. L'intelligence artificielle permet également d'avoir de l'information en temps réel du taux d'insuline des patients.
De plus, l'intelligence artificielle pourrait également être bien efficace dans les cas de cancer. Elle pourrait faciliter les diagnostics et les traitements relatifs à ceux-ci pour tenter de sauver le plus de vies possibles.
Emilie Lachance
Très bon article sur l’intelligence artificielle et le domaine de la santé plus précisément la prévention en santé cardiaque. Avec la banque de données accumulées du CUSM, les médecins vont pouvoir agir plus rapidement pour les patients qui ont les facteurs prédisposés à un arrêt cardiaque. Avec les données qui s’accumule de façon faramineuse, il y aura peut-être d’autres découvertes très prochainement au niveau des maladies du cœur. Le gouvernement ainsi que le domaine de la santé vont pouvoir faire du financement au niveau de la prévention cardiaque avec les causes réelles.
RépondreEffacerJ’ai vu, aussi, qu’actuellement, il y avait des recherches pour une empreinte digitale cardiaque pour détecter les signes précurseurs d’une crise cardiaque qui arrivera, pas 5 minutes avant mais bien 5 ans avant la date fatidique. Cela pourrait sauver des vies humaines sachant que 9% des décès au Canada sont attribuable à cela.
Avec l’évolution des technologies et de l’intelligence artificielle, nous allons pouvoir combler le manque de main d’œuvre criant et le manque de relève dans les hôpitaux. Puisque l’intelligence artificielle peut analyser des radiographies et plusieurs autres tests, nous allons pouvoir peut-être dans un avenir proche restructurer les équipes de travail et donner certaines tâches à des machines ou programmes.
Marie-Josée Gagné
LA PRESSE CANADIENNE, l'insuffisance cardiaque tue 22 000 canadiens par années, https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/1021840/linsuffisance-cardiaque-tue-22-000-canadiens-par-annee, visité le 8 décembre 2019.